加油站AI视觉解决方案

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方案概述

针对加油站安全事故频发的现状,光谷技术提供算力+算法+应用一体化的智能感知平台。基于视频智能监控,通过运用深度学习图像识别技术,对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为,明火烟雾等异常状态,卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放等不规范情形进行智能识别、报警,实现加油站区域内安全事件事前监测、自动报警。

应用场景

卸油区监测
  • 消防器材监测
  • 静电释放监测
  • 输油管连接检测
  • 人员岗位监测
  • 安全穿戴监测
加油区监测
  • 抽烟监测
  • 打电话监测
  • 火焰、烟雾监测
  • 人员工服监测
  • 人员工服监测
便利店监测
  • 人员工服监测
  • 人员岗位监测
  • 违规闯入监测
  • 火焰、烟雾监测
  • 客流量统计

相关算法

火焰识别

烟雾识别

抽烟识别

打电话识别

工服识别

睡岗识别

离岗识别

消防通道占用识别

灭火器识别

输油管连接识别

静电释放识别

卸油人员在岗识别

方案优势


  • 芯片性能强大

采用高性能AI芯片,有效保障16路视频分析,7×24小时连续工作,环境适配性高。


  • 高精度图像算法

基于深度学习图像算法训练平台,深度适配加油站场景,持续训练,确保算法准确性。


  • 设备利旧

兼容多种标准和私有协议,可利旧已有监控系统,即插即用,极大降低部署成本。


  • 运维平台

打造运维平台,通过对用户、设备和报警信息的高效管理,实现远程部署、配置、升级等功能,极大降低部署及运维成本。


  • 多层次开放API

从业务层的restful API,到服务层的算法调用API,提供多层次开放能力,助力客户打造自己的方案,高效的对接省市安监平台。


  • 软硬件深度融合

算法+应用+平台的软硬件一体化方案支持多路视频的图像处理和算力部署,实现加油站流程化管理和其他不合规行为实时管理